自动学习
Meta
Utenet-Meta是一款专为人工智能非专业建模人员打造的模型自动化学习与应用平台,支持常规任务的大规模自动化机器学习,大大降低了机器学习门槛。用户可按照平台操作向导上传数据,一键完成模型的自动在线学习及评估,对满足需求的模型结果能够实现一键发布成为模型服务,供业务系统直接调用
核心技术
CORE TECHNOLOGY
前沿的网络架构搜索技术
学习特征自动化处理技术
模型参数自动优化技术
自动化学习成果评估技术
模型成果一键发布技术
产品优势
ADVANTAGE
海量数据自动化学习
支持各种数据量级与计算架构的数据建模,使用户无需考虑底层模型计算方式与框架,即可实现海量数据自动化学习
丰富的自动化机器学习任务模板
提供大量封装好的自动化机器学习模板,包括通用模板和行业模板,用户可按照不同任务学习向导自行构建应用模型
自动构建高精度模型
提供自动化特征处理、自动化网络架构搜索等技术帮助用户构建高精度模型,降低用户对建模过程的依赖程度,在保证学习效果的基础上简化平台使用过程
可解释的推理过程
推理过程可查看,每跳推理的计算逻辑可观察,推理路径、支撑事实、其他可能答案清晰展现,使得推理具备可解释性,拓宽推理服务的应用场景
模型快速部署
具备模型一键发布API,能够将训练好的模型快速部署,并发布为服务,并支持通过调整部署策略,随时更新模型服务
持续快速更新迭代
支持根据用户设定的自学习条件,对已上线的模型服务持续进行快速更新迭代,优化训练结果,给客户带来最佳体验
客户案例
CASES
某大型生产企业智能营销平台
  • 客户名称
    某大型生产企业智能营销平台
  • 所属行业
    制造业
  • 客户痛点
    随着该客户单位生产线产品品类逐渐丰富,产品定制化营销的数据不断积累,客户希望业务团队能够利用AI技术深挖现有海量营销数据的价值,分析自身用户关注的内容,在合适的时间、场景下对特定用户精准推送客户生产的产品,提高营销智能化水平
  • 应用成效
    平台基于AutoML引擎大幅降低了客户单位构建和使用AI应用的门槛,通过向导式的操作流程,客户业务部门可以自主完整品类数据的挖掘分析,并能够根据用户行为反馈实现数据预测,定制合理的营销策略
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