知识库问答
基于大模型+知识图谱能力，连接科研知识库、企业知识库等多源异构知识，提供智能问答服务
方案简介
解决方案架构
SOLUTION ARCHITECTURE
方案优势
ADVANTAGE
全局检索性能更优
通过改进的知识图谱和语义聚类技术，在处理全局性问题时，能够更精准地捕捉数据集中的主要主题和隐藏模式
动态上下文拓展，结果更连贯
在具体查询时，能实时扩展相关概念，提取和分析图中结构化信息，提供更全面的答案，同时保留上下文信息，避免信息碎片化
全面混合多链路检索
除了通过图向量与语义聚类技术外，结合多维文本embeding、kg-vector、kg-rank等多技术路径，灵活应对大部分检索难点
可信AI，全流程知识可解释
提供了知识溯源功能和人机交互可解释链条功能，帮助用户理解模型的决策过程
典型案例
CASES
某军事科研研究所
  • 客户名称
    某军事科研研究所
  • 所属行业
    军工
  • 核心痛点
    技术报告、专利文献、实验数据、会议纪要等多源异构资料，导致跨库检索效率低下；非结构化数据（如实验记录、学术报告）难以挖掘关联，影响资源利用效率。
  • 应用成效
    当科研人员需要了解某类科研资料时，基于知识图谱和语义聚类技术，实时扩展相关概念，能够更精准的捕捉数据集中的主要主题和隐藏模式，为科研人员提供更为全面的分析。显著提升军工科研人员的资料利用效率，助力复杂技术问题的分析与创新。