智能消保
银行消保自动审查系统将利用Utenet-KGAG平台的能力，实现自动化审查流程，提高数据处理的深度和广度，沉淀和体系化审查经验，并最终提升审查的质量和效率
行业痛点
PAIN POINT
消保审查文件繁多、人工效率低下
消保部门需应用各业务部门大量的待审查文件，且审查需依据海量政策反馈以及业务规范文件，人工方式难以并行且存在反复修改的问题
审查依据多，难度大
审查需结合消保相关法律法规以及银行汇总性文件，文件较为分散，人工审核难度大，周期长，成本高
难以沉淀审查经验资产
文件材料修正前后无法记录、溯源，修改建议和修改方式靠主观经验，无法形成知识体系，无法从历史样例中有效自动总结
解决方案架构
SOLUTION ARCHITECTURE
方案优势
ADVANTAGE
自动审查任务、多维度并行审查
银行消保自动审查系统能够自动解析营销材料，精准定位不合规的敏感词、禁用词，并根据违规内容定向推荐修改意见、相似案例及政策依据
深度数据挖掘、体系化治理赋能
通过自动构建索引和数据流，优化数据处理和检索过程，充分挖掘私域数据的潜在价值。在消保审查侧，实现营销材料自检提示、审查意见自动生成
前置发掘问题，补全审查要点
通过平台的深度整合私域数据能力，可以释放数据的潜在价值，提升数据的关联性和可用性，提升审查维度的全面性，并挖掘隐藏审查风险，帮助银行推动潜在风险排查由“人工手动”向“系统自动”的科技转型
过程溯源分析，自动沉淀经验
支持知识挖掘、知识联想和社区发现等核心功能，并提供业务数据回流学习，支持高效构建数据索引和全局检索，帮助银行消保自动审查系统积累敏感词、禁用词、专家意见、典型案例、政策规定
应用场景
CONTEXT OF USE
金融券商风险预测分析
基于大模型结合图谱，对企业进行智能化的金融风控分析，舆情分析，进行金融风险预测和分析应用
智能装备维修方案推荐
结合设备的操作日志和维护记录，预测设备可能出现的故障，并提前进行维护或推荐更换部件，从而减少意外停机时间，根据历史维修案例和专业知识，为维修人员提供智能的故障诊断和解决方案推荐
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