天筹
决策优化大模型
“天筹·决策优化大模型”以渊亭科技自主研发的“天机·军事大模型”为底座，深度融合公司在指挥控制与辅助决策领域的深厚积累，通过整合海量运筹学经典案例、工业物流实战数据及军事筹划演训数据，利用监督指令微调与强化学习反馈等技术进行深度再训练，提升了对复杂问题的决策求解能力。模型构建了覆盖军事智能、生产制造、仓储物流、金融科技等八大领域、30多种求解类型的运筹决策体系，可广泛应用于生产排产、作战规划、物流运输路径优化等关键场景。
产品架构
SPRING
核心技术
CORE TECHNOLOGY
自研求解器引擎
采用自研求解引擎，集成数学规划，多目标优化，网络分析与启发式算法四大核心技术，覆盖 30+业务场景，可提供高效、精准，可扩展的决策优化解决方案
数学可视化建模
内置可视化数学建模工具，融合排版优势与交互式建模的便捷性，可大幅提升数学模型设计的效率。支持 AMS 数学符号、多行公式和定理环境，确保数学模型规范
军事决策优化智能体
可搭载丰富军事决策优化智能体，包括作战筹划、任务规划、火力编排和杀伤链生成等，实现大规模军事任务的全局优化,构建智能化、数据驱动的军事决策体系
产品优势
ADVANTAGE
统一决策范式，构建无限优化能力
通过解耦问题定义与求解方案，构建标准化的运筹决策范式，实现无限优化拓展能力，可适配动态调度、资源分配路径规划、风险规避等多种应用场景
无感知多决策技术体系，精准匹配最优解
融合多种先进决策技术，包括求解器、强化学习、规则引擎和知识推理等，形成了强大的无感知多决策技术体系。可根据不同问题类型和场景需求，自动感知并选择最合适的决策技术，以为复杂决策问题提供全面、精准的解决方案
反馈优化机制，决策持续进化
具备反馈优化机制，可在决策执行过程中持续采集业务反馈数据，并通过强化学习和智能约束补齐，自适应调整优化策略，确保决策方案始终符合业务动态需求
全链路智能优化，重塑决策效率
依托全过程自动化建模能力，打通从数据输入到优化方案输出的全链路智能决策流程，实现高效、精准、灵活的优化能力
动态环境自适应优化，增强决策稳健性
通过环境要素补齐和强化学习优化，在动态不确定环境中实现高效优化决策，确保系统在复杂条件下始终保持最优状态
复杂问题求解，多目标优化决策
具备强大的多目标优化求解能力，能够在复杂约束条件下自动平衡业务需求，动态优化决策方案
应用场景
CONTEXT OF USE
军事作战筹划
基于多源实时战场数据，通过AI驱动的动态分析，模拟推演与自适应优化，可实现从作战计划生成、兵力编配到后勤调度的全流程智能决策支持，可显著提升战场响应速度与资源周转效率
工业制造排产
通过实时整合订单、设备及物料数据实现动态排产调度，结合历史生产数据与质检结果优化工艺参数，基于传感器分析预测并生成设备预防性维护计划，降低生产成本，提高设备利用率
仓储物流规划
通过实时分析路况、订单等实现动态路径优化，结合销售预测与供应链数据，智能调节库存仓位，依托 AI分拣算法自动分配拣货任务,可实现提升运输韧性、降低库存成本、保障出货时效的全链路协同优化