近日，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·智能决策实践报告》，报告围绕经济新常态下，智能决策助力企业实现决策升级的能力进行了研究，重点选取了消费品与零售、金融、政府与公共服务等多个行业，从行业痛点、数据、场景规划、解决方案开发、技术基础设施等各个维度进行全面梳理，并列举了各阶段厂商需要具备的能力特征，选取了典型案例进行说明。渊亭科技为某市高新区打造的政策兑现智能审批系统成功入选政府与公共服务行业智能决策实践板块的典型案例。

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爱分析认为，政府与公共服务行业的智能决策项目主要是为了能够提升服务效率和准确性，达到降本增效的目的，因此对便捷性、智能化的需求更高。这些更加考验厂商的技术能力、成熟的定制化服务能力与丰富的政务领域应用落地经验。

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渊亭科技围绕监管、服务、管理、调度等典型政务场景，融合运用长期积累的知识计算与智能决策技术，在流程自动化、风险分析挖掘、方案寻优、人机协同决策等方向上提供全面的解决方案和定制化服务能力。

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某市高新区管理单位作为市政府的派出机构，是该市高新区的管理和服务部门，主要负责高新区的发展规划制定、科技创新和体制创新的方针政策制定，负责为高新区建设科技中介服务体系，组织国家相关计划项目、技术创新基金项目的推荐、申报和管理工作，审批高新区投资项目及各类企业机构，并实行统一监督管理。

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然而，在审批监督管理工作中，日趋复杂的业务流程、爆炸式增长的数据量以及日益攀升的人力成本，使得该单位的惠企政策兑现工作承受巨大压力，现有的信息审批系统无法满足当下惠企政策兑现的业务需要。与此同时，企业对公共服务的便捷性、智能化要求越来越高，该单位需要更智能化的手段以辅助决策，提升服务效率和准确性，降低人工成本。

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为重点解决现有申报系统企业申报端面临的申报材料多、申报审批耗时长、企业耗费精力大等问题，以及政府审核端面临的企业材料繁杂、审批难度大、人工审核耗时长等问题，通过对目前高新区企业政策兑现工作流程痛点进行分析，该单位提出以下项目建设需求，并预期政策兑现智能审批系统与现有平台体系进行深度融合，同时具备良好的兼容性和扩展性，以适应业务发展需要。

某市高新区管理单位政策兑现审批流程痛点及项目建设需求

 综合上述需求，该单位需要选择兼具成熟智能决策技术和丰富行业服务经验的复合型厂商进行合作。经过多方评估，该单位锁定了在政务领域具备智能决策定制化服务能力的渊亭科技作为合作伙伴。

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渊亭科技在知识图谱、图计算、强化学习、深度学习等领域拥有核心技术优势，与多省公安厅和地市政府在智能决策应用场景上有着深入合作，行业项目落地经验丰富。渊亭科技自主研发的智能决策平台，可运用知识推理解决定性分析问题、运用模型计算解决定量分析问题，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合。平台支持从规则/模型开发，到决策流编排设计，再到部署、应用、评估以及运维的智能决策全生命周期服务流程，为高效政务管理、决策提供保障。

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为着力解决该管理单位原有申报系统存在的问题，实现智能化审批决策流程，建立惠企政策服务支撑机制，切实提高惠企政策服务能力。渊亭科技进行了为期四周的需求调研，形成政策兑现智能审批系统的建设方案。方案针对原有政策申报系统中的典型决策低效环节，进行审批决策智能化改造升级。

政策兑现智能审批系统建设项目业务架构图

基于认知推理、智能决策、深度学习、OCR、NLP算法等技术，渊亭科技计划对原有政策申报系统的政策发布、初审、复审决策流程进行智能化升级。通过智能管理政策库和智能控制政策发布，实现政策发布流程智能化；通过线上申报自动核验和纸电一致智能审核能力，实现审核决策智能化；运用RPA技术实现审批流程的自动化管理，以实现减少重复工作量、提升审核速度、不见面审批以及档案台账电子化的业务目标。

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具体实施过程中，渊亭科技将自主研发的DataExa-Sati认知智能中台和DataExa-Karma智能决策平台作为政策兑现智能审批系统的基础，依靠全面的定制化服务能力，实现智能审批系统与原有申报系统的融合升级。

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政策兑现智能审批系统技术架构图

该智能审批系统架构分为数据层、能力层、应用层和展现层。

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  数据层  

该智能审批系统的数据主要来自企业申报材料和基础信息库，申报材料主要包括产业相关人才及企业奖励和补贴政策申报等申报事项所涉及到的申报材料，类型包括表格、身份证、申报表、证书、声明文件等；基础信息库包括法人库、三高企业库、电子证照库等目前平台体系内的第三方数据库。

  能力层  

该审批系统能力层汇集了认知中台、决策中台和智能组件集，组件集中包括OCR组件、NLP组件、规则引擎组件、智能核对组件和RPA流程自动化组件，可为应用层各项业务功能提供支持。

① 认知中台提供智能问答、语义挖掘、知识图谱、知识推理、智能搜索等基础认知能力；

② 决策中台运用决策引擎支持决策流配置、决策流编排、分时混合决策、分流混合决策等智能决策相关的开发配置；提供智能决策、自动学习、推理服务、模型评估、智能推荐等决策能力；

③ 在智能组件集中，OCR组件提供了包括表格识别、文字识别、印章识别、证书识别、手写字识别在内的多种图像类型的识别能力，以解决各类型申报材料识别的需要；NLP组件提供了相似度模型、句向量模型等处理能力；规则引擎组件提供决策规则的开发，包括申报政策审批的规则生成、规则集配置、规则管理、规则校验、规则切换和复杂规则的设计，如政策提交的填写规则配置；智能核对组件提供了包括核对分析、核对判断、核对验证等能力。

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  应用层  

该审批系统应用层通过和既有的用户体系对接，实现单点登录，同时针对业务审核场景，提供了政策配置管理、政策智能申报、智能申报审核、纸电一致智能审核、智能审批决策、审批图谱分析、流程自动化管理等功能模块。

① 政策配置管理：通过内置的规则引擎，政策发布人员可根据政策信息来配置可视化流程规则，为后续智能审批提供规则支持。

② 政策智能申报：该功能融合管道式、竞争式、组合式的问答策略，在用户申报信息填写时提供指导，为政策申报场景提供定制化的智能问答能力，帮助用户端申报提效。

③ 智能申报审核：该模块可运用OCR、NLP技术识别审批材料中的表格、公章、文字、数字，将识别内容与对应政策的通过规则、约束条件进行比对，并运用语义挖掘、逻辑推理等方法自动对申报信息进行处理，输出审核结果通过项与不通过项。

④ 纸电一致智能审核：通过智能核对、OCR、NLP等技术将纸质申报材料与电子文档进行智能比对，识别出纸质文件是否与电子文档一致。

⑤ 智能审批决策：在初审、复审的关键环节，智能审批决策模块结合决策引擎中的智能决策、自动学习、模型评估能力，对政策申报审批的结果进行自动判断，对符合申报要求的材料予以通过，对不符合申报要求的材料予以驳回，并提供优化意见。对于无法自动给出审批结果的情况，会自动转为业务工单，业务人员主动进行人工处理。

⑥ 审批图谱分析：该功能利用知识图谱技术进行审批要素的拆解和组织，形成政策申报企业画像，为企业政策精准解读与推送提供有效支撑。

⑦ RPA流程自动化操作：RPA流程机器人按照设置的操作流程自动完成信息查询、规则判断、自动点击操作等功能，大大减少人工操作的工作量。

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  展现层  

作为企业用户申报、提交材料的入口，企业用户可通过网页端和移动端两种方式进行材料申报。企业申报人员可在网页端全面查询审批情况，在移动端拍照上传企业材料，高效提交申报材料。

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基于政策兑现智能审批系统建设项目，该管理单位在保留旧有业务平台能力的基础上，构建了使企业申报、政府决策更加便捷和高效的智能审批系统，推动了申报、审批业务流程再造与智能化方式实现，优化了审核手段，提升了政策审核工作效率，为企业、政府降本提质增效提供了全新的实践路径与开拓性经验。

政策兑现智能审批系统建设项目成果

在企业申报方面，减少了企业所提交的申报材料、缩短了申报审批通过时长，极大简化了企业申报的流程，充分降低了企业申报的复杂度，使企业申报更便捷、更高效。

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在材料审核方面，引入OCR图像识别、文字匹配、智能推荐、智能审批等技术，达到了材料线上自动审核的效果，在材料预审、初审和纸电一致材料核对等环节大幅提升了处理效率和问题发现的能力，减少了人工审核误差，并适当地优化了人工审核环节，使政务工作高效化、公开化、透明化。

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本项目建设有效的增强了政策兑现申报的服务能力，实现了不见面审批和档案台账电子化，切实提升了高新区政策兑现的服务体验，为实现全流程“零纸质、零跑腿、零人工”打下基础。