经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。

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2月13日，爱分析正式发布《2023爱分析·数据科学与机器学习平台厂商全景报告》，该报告对数据科学与机器学习平台市场进行了重点研究，并遴选出具备成熟解决方案和落地能力的优秀厂商。凭借在数据科学与机器学习领域的技术能力与行业实践，渊亭科技作为典型代表厂商入选报告。

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随着机器学习不断纵深发展，当前越来越多的企业开始将机器学习应用到核心业务环节，力图实现业务的创新。不过，机器学习技术门槛高、建模周期长，难以满足企业通过基于机器学习模型提升经营效率的需求。而数据科学与机器学习平台具备工具丰富集成、建模效率提升以及模型资产复用等特点，能充分满足企业对智能应用的需求，正成为企业智能化基础设施的必要构成。

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渊亭科技专注于认知智能和决策智能的平台与能力构建，其中，作为针对机器学习领域的平台级产品DataExa-Insight，在渊亭的产品体系中有着重要的位置，并在金融、运营商、防务等领域广泛的应用，能够快速构建领域人工智能应用，有效提升智能能力生产运维管理水平。

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DataExa-Insight是一个面向企业级赋能的人工智能中台产品，以AutoML、跨AI平台协议等技术为基础，提供人工智能应用构建全生命周期支持，支持科学家、工程师、算法研究员、分析师等全角色协同工作，输出包含机器学习和深度学习的算法级、组件级、引擎级、应用级全栈能力，涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等数百种AI应用算子，并对计算资源（大数据集群、GPU集群等）进行统筹优化调度。实现人工智能应用构建的平民化、自动化、标准化、安全化，帮助客户快速实现人工智能应用落地，达到可持续性“业务智能化、智能业务化”的目标。

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DataExa-Insight人工智能中台

DataExa-Insight

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DataExa-Insight具备以下领先的核心技术优势：

1、全面的数据治理能力集成

数据的数量和质量决定了模型的质量，海量异构数据需要强大的数据治理能力支撑。DataExa-Insight具备设计合理的数据能力集成架构，既能够无缝集成渊亭自研的数据中台能力，也能够快速的应用第三方数据中台能力，快速形成原始数据的初始化准备。

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2、低门槛的应用构建支持

DataExa-Insight充分考虑各类机器学习模型开发应用过程，实现了大量的过程支撑和优化工具，包括多样化建模工具（包括代码建模、可视化建模等）、丰富的数据探索工具、模型可解释性工具等，能够极大的降低人工智能开发的门槛。

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3、覆盖全面的流程自动化

流程自动化是数据科学与机器学习能力应用的核心工程化指标之一。DataExa-Insight覆盖需求、开发、训练、评估、服务全流程，采用合理的自动化流程设定，构成完整的人工智能能力构建和应用体系，能够有效提升应用和模型迭代效率。

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4、能力完备的模型迭代和应用机制

模型的可复用、可迭代，是人工智能应用持续价值提升的关键。DataExa-Insight从应用市场、数据回流、模型更新、参数智能调整等多个层面构建能力，形成易于使用的模型应用手段，和滚动的、增长的模型自学习能力。