渊亭科技

专注认知智能全栈技术研发与产品化落地

近日，渊亭科技连续成功中标中国移动苏州研发中心“2020-2022年移动云知识图谱项目”、“2020-2022年移动云图数据库项目”。实现了一站式端到端的知识图谱解决方案，通过在线云的方式让用户可以自己构建知识图谱和完成各种应用。这是认知智能技术与云计算在新基建领域结合运用的领先实践。

01强强联合，助力政企数字化转型

如今，政企数字化转型已成定局。云计算所拥有的超大规模、虚拟化、高可扩展、安全性、按需服务等特点，简化了软件、业务流程和访问服务，通过降低成本和获取更大的灵活性操作，为政企市场带来更多可扩展的创新机会和IT能力，已经逐步成为政企数字化转型的关键因素。

中国移动苏州研发中心（下称“苏研”）服务于移动集团的云计算战略，是集团在IT支撑领域的重要布局。渊亭科技是领先的全栈人工智能平台与服务提供商，在知识图谱、图数据库、深度学习、认知推理等领域具有领先优势。

本次合作将基于苏研移动云成熟的云计算技术及平台支撑能力，结合渊亭科技在知识图谱、自然语言处理等关键技术方面的优势，双方共同为政府及企业用户提供安全可靠、个性化的云端知识图谱全栈技术解决方案，实现一站式“知识建模-知识获取-知识融合-知识存储-知识推理-知识赋能”。为互联网时代的智能应用提供稳定支撑。

底层基于渊亭自主研发的分布式图数据库平台DataExa-Seraph，摆脱了对第三方或开源图数据库的依赖，提高了知识图谱的存储、查询和分析效率、完成端到端性能优化。帮助政府及企业解决大规模多源异构数据的集成、存储、关联和计算等问题，赋能各行各业数字化转型升级。

另一方面，基于渊亭自主研发的一站式AI赋能平台，未来将持续赋能苏研移动云产品核心技术累积与打磨，打造移动云服务领域新型研发及业务形态，持续为用户关键业务上云赋能。并携手探索人工智能在通信行业的创新应用，进一步推动新基建浪潮下政企转型升级。

02新基建背景下，渊亭的AI赋能整体布局

开年以来，中央多次就加快新型基础设施建设做出重要战略部署，多个省份发布的2020年重大投资项目中也频频出现“新基建”的身影，“新基建”成为全民热议话题。

新基建主要包括了信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面，涉及诸多产业链，彼此相互交叉、相互促进。其中涉及一系列信息化创新技术的数字基建是最核心的一环，覆盖了数据从产生到决策的全过程，成为了数字经济的关键增长点。

以目前的信创产业为契机，渊亭已在数字基建方面构建了以数据中台、AI中台、认知中台等为核心的一站式AI赋能平台，打造全国产化、自主安全可控人工智能基础生态体系。

基于三大智能中台，渊亭将从以下三方面为我国数字经济赋能：

1、数据知识化

数据是数字经济时代的关键生产要素，机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个过程。

「渊亭知识图谱平台案例」

知识图谱通过把错综复杂的数据，转化成体现相互关联的知识，实现了数据的结构化和知识化，为各种算法的接入提供了一个紧密的核心支撑。其强大的语义表示能力和推理能力，能够帮助机器真正理解人类语言、理解某个行业或领域。

渊亭自主研发的知识图谱平台DataExa-Sati为用户提供了从图谱构建、存储到应用落地的一站式全流程支持，包括自主研发的万亿级别分布式图数据库，成熟的自动化行业知识建模、抽取引擎、大量前沿的图计算分析算法、高性能图谱分析渲染交互工具、基于图神经网络的知识推理引擎、专家业务知识配置规则引擎等能力。

平台集成了知识图谱全栈技术，并进行工具化、组件化与微服务化，提高了知识图谱构建效率，降低了知识图谱使用门槛。经过6年多的迭代，渊亭知识图谱平台已在金融、国防、政务、运营商等领域头部企业的上百个企业级应用场景中得到了广泛运用，积累了大量的行业本体和知识，形成了高度语义化、可复用、可推理的行业知识库。

2、人工智能平民化

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。然而目前AI应用依旧存在对人才能力要求高、数据处理成本高、依赖的技术和工具多而复杂等的难题。人工智能基建设施将有助于解决应用落地难题、推动其与5G、云计算、大数据、物联网等领域深度融合，加速人工智能与实体经济深度融合。

渊亭基于组件化、微服务、模块化的“中台化建设思路”打造人工智能基建平台，为企业各种AI应用提供从需求管理、方案编排、建模训练到模型优化上线和应用的全生命周期服务。

「渊亭AI中台服务视图」

渊亭AI中台输出包含机器学习和深度学习的算法级、组件级、引擎级、应用级全栈能力，内置600+智能组件和大量AutoML模块，丰富的应用场景和开发模板，并通过算力调优和资源调度，帮助企业降低算力成本。

建模训练平台可兼容多来源数据、多种编程语言和框架，支持可视化建模、代码建模、自动化建模、Insight-NoteBook、多方安全计算等多种建模方式，用户（包括非专业AI建模人员）在平台内可快速进行高质量、私有化的智能应用开发，帮助政企快速拥有、沉淀比肩大厂的人工智能能力，实现AI规模化生产。

3、推动感知智能走向认知智能

作为人工智能技术发展的高级阶段，认知智能以模仿甚至复制人类认知、理解、记忆、逻辑思维、情感等能力为目标，从而去完成推理、规划、联想、创作等复杂任务，并与人类自然交互。相比解决“听、说、看”问题的感知智能，认知智能需要深度理解行业知识和决策逻辑，因此认知智能解决方案在跨行业和跨场景层面更具挑战。

作为国内最早从事认知智能相关技术研发与方案落地的企业，渊亭已在多个行业积累了深厚的领域知识。基于在知识图谱、图数据库、自然语言处理、认知推理等技术方面的先发优势，结合多智能体强化学习、多方安全计算、自动化学习等前沿技术，目前渊亭已推出国防、金融、政务、工业互联网四大行业完整的认知智能解决方案体系。覆盖情报分析研判、作战指挥决策、金融反洗钱等领域。

「渊亭行业解决方案体系」

未来，渊亭还将打造一个具备自主学习，自主感知、自主决策、自主控制与反馈，并具备多智能体协同和人机共融能力的新一代认知智能平台。进一步探索认知智能在各行业的应用，用技术赋能百业百态。