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近日，渊亭科技研发的“一种可视化知识图谱数据建模方法和系统”获得国家知识产权局颁发的发明专利授权。该专利为知识图谱的建模和可视化提供了全新的解决方案，使数据分析更加直观、智能化和个性化。

知识图谱作为人工智能领域的一项重要技术，具有广泛的应用前景。相对比深度学习，知识图谱能够更好地积累和利用知识，并且具有极高的可解释性。然而，现有的技术手段在构建知识图谱方面存在一些问题，例如构建效率较低、在构建过程中无法直观地观察实体和关系等，从而降低了知识图谱数据构建的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明专利提供了“一种可视化知识图谱数据建模方法和系统”，以提高构建知识图谱数据的效率和准确性。

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该可视化知识图谱数据建模方法，采用线性判别分析（LDA）将实体数据投影到鉴别矢量空间，以获取数据投影，而后根据关系数据将投影数据关联起来，并根据关联后的投影数据构建并展示知识图谱的三元组模型实例。同时，结合TransE算法获取更加精准的三元组实例。这种方法使得知识图谱数据构建更加高效，同时使构建的知识图谱的三元组模型能更有序地展示。通过观察三元组模型，工作人员可以及时发现知识图谱数据构建是否有误。

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在专利应用方面，可视化知识图谱数据建模方法和系统采用了基于复杂网络的可视化技术，用于分析和展示知识图谱中节点和边的关系。这种方法能够将复杂的知识和信息转化为易于理解的可视化图谱，从而提供更直观、高效和精准的知识管理和决策支持。该专利广泛应用多个领域，包括军事、医疗和商业等。

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目前，渊亭科技在人工智能领域已先后获得“大规模知识图谱本体自动抽取方法、终端设备及存储介质”、“通用领域知识图谱的知识问答方法、终端设备及存储介质”、“基于粒子系统的大规模知识图谱可视化方法”、“一种基于先验知识图谱的智能抽取系统及方法”等多项与知识图谱相关的国家专利。本次专利的获取，是渊亭科技在知识图谱领域的又一突破。未来，渊亭将持续加强技术创新能力，深入研究技术攻关，加强技术研究，努力在人工智能领域输出更多“渊亭力量”。