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近日，中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准研制完成。

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该标准由渊亭科技与中国通信标准化协会​大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601，简称：数标委）共同牵头，联合清华大学、北京交通大学等50余所科研院校、企业的100余位专家共同参与起草，充分参考了各行业智能知识图谱落地实践经验，旨在推动大模型和知识图谱优势能力互补、深度融合发展。

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编制背景

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在数据海量增长、知识极限拓展的AI时代，如何有效挖掘数据中蕴藏的知识，满足不断增长的专业化、个性化需求，成为一个亟待解决的问题。

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知识图谱自推出以来，一直被视为推动人工智能发展的核心驱动力之一。与此同时，大模型技术出现后，因其在语言理解和知识问答方面的优异表现，且被认为具备记忆和应用世界知识的能力，也受到了广泛关注。

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两者在表征、处理知识领域都具有强大优势，但也存在各自的局限。因此，让大模型和知识图谱在能力层级、场景应用上进行优势互补势在必行。

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在此背景下，渊亭科技基于自身在大模型和知识图谱领域丰富的实践结合经验，牵头编写了技术标准，对大模型驱动的智能知识图谱应当具备的各项技术要求进行详细描述。

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该标准包含数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理等5大能力域，14个能力子域，50余个能力项。

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技术标准的编制，有望加快凝聚产业共识，推动大模型在数据应用领域的发展，助力行业伙伴构建大模型时代知识图谱应用的新范式。

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作为认知决策智能的先行者与领导者，渊亭科技积极推动AI领域标准化工作，先后参与了近40项国际、国家以及行业和团体标准，致力于促进AI产品和服务的互操作性，支撑产业向上发展和规范治理。未来，渊亭科技将持续发挥自身优势，赋能行业生态的构建。